Inteligencia artificial: el progreso debe medirse en bienestar

Dr. Omar Bazán Flores
Doctor en Economía Circular

La inteligencia artificial despierta una expectativa enorme: producir más, resolver problemas con mayor rapidez y transformar actividades que durante décadas dependieron exclusivamente del trabajo humano. Sin embargo, el entusiasmo tecnológico necesita acompañarse de una pregunta económica y social: ¿cómo convertir esa capacidad en bienestar compartido?

La advertencia sobre los riesgos de concentrar las expectativas de crecimiento en una sola tecnología merece una reflexión. Invertir en inteligencia artificial puede abrir oportunidades, pero ninguna herramienta sustituye una economía sólida, una educación pertinente y una distribución más amplia de las capacidades productivas.

Debemos distinguir entre comprar tecnología y desarrollar capacidad para utilizarla. Una empresa puede adquirir sistemas avanzados y seguir desperdiciando materiales, energía y talento. Un gobierno puede automatizar trámites sin resolver los obstáculos que enfrenta la ciudadanía. Una escuela puede incorporar plataformas digitales sin mejorar el aprendizaje. El valor aparece cuando la herramienta responde a un problema concreto y sus resultados pueden evaluarse.

Desde la economía circular, la inteligencia artificial tiene aplicaciones que merecen atención: anticipar fallas para prolongar la vida de los equipos, reducir pérdidas en procesos industriales, mejorar rutas de recolección, identificar materiales recuperables y apoyar una gestión más eficiente del agua. Su utilidad debe expresarse en menos desperdicio, mayor productividad y mejores condiciones de vida.

También debemos considerar los recursos que requiere su funcionamiento. La infraestructura digital utiliza electricidad, agua, minerales y equipos que eventualmente deberán repararse, reutilizarse o reciclarse. Evaluar esos costos forma parte de una política tecnológica responsable. La eficiencia de una aplicación debe analizarse junto con la huella de los sistemas que la sostienen.

Para Chihuahua, esta discusión tiene una dimensión práctica. Nuestra industria, el campo y las ciudades enfrentan desafíos de disponibilidad de agua, consumo energético, movilidad y aprovechamiento de residuos. Allí existe una agenda para orientar la innovación hacia necesidades del territorio.

Podemos impulsar proyectos que ayuden a detectar fugas, reducir mermas en las fábricas, aprovechar subproductos agrícolas y mejorar el mantenimiento de infraestructura. Cada iniciativa debería comenzar con un diagnóstico y responder preguntas sencillas: cuánto cuesta, qué problema resuelve, quién se beneficia y cómo se comprobarán sus resultados.

La transformación del empleo exige la misma seriedad. Automatizar una tarea modifica las habilidades que necesita una persona y puede cambiar su posición dentro de una empresa. Por eso, la capacitación debe acompañar la inversión desde el inicio. Esperar a que el trabajador pierda oportunidades para ofrecerle formación aumenta el costo humano de la transición.

La educación técnica tiene una responsabilidad decisiva. Necesitamos formar personas capaces de interpretar datos, supervisar procesos automatizados, detectar errores y ejercer criterio. La enseñanza de inteligencia artificial debe relacionarse con los oficios, las profesiones y los problemas productivos de cada región.

También hace falta ampliar el acceso. Las pequeñas empresas, los productores rurales y las instituciones educativas requieren herramientas comprensibles, infraestructura y acompañamiento. Si las capacidades se concentran en unos cuantos actores, los beneficios tendrán dificultades para extenderse al resto de la economía.

El sector público puede contribuir mediante proyectos evaluables, contrataciones transparentes y protección de los datos personales. La colaboración con universidades y empresas debe producir conocimiento útil y capacidades locales que permanezcan después de cada contrato.

La inteligencia artificial representa una oportunidad que debemos construir con preparación y objetivos claros. Su éxito se reflejará en trabajadores con mejores oportunidades, empresas que aprovechen mejor sus recursos y comunidades capaces de resolver necesidades concretas.

Como doctor en Economía Circular, sostengo que innovar implica asumir responsabilidad por los recursos que utilizamos y por las consecuencias de nuestras decisiones. La inteligencia artificial tendrá mayor sentido cuando ayude a conservar valor, reducir desperdicios y ampliar el bienestar. Esa debe ser la medida de nuestro progreso.