Inteligencia artificial autónoma: el propósito debe seguir siendo humano

Dr. Omar Bazán Flores
Doctor en Economía Circular

Durante años aprendimos a utilizar herramientas digitales que esperaban nuestras instrucciones. Hoy comienza a extenderse una tecnología capaz de organizar tareas, consultar información y ejecutar acciones para alcanzar un objetivo. La inteligencia artificial agéntica abre una discusión que México necesita llevar a las aulas, las empresas y las instituciones públicas: ¿qué estamos dispuestos a delegar y bajo qué condiciones?

Estos sistemas pueden dividir una tarea en pasos, utilizar herramientas digitales y ajustar su actuación según los resultados. Su autonomía depende de su diseño, de los permisos disponibles y de los límites establecidos por las personas. Hablar de autonomía tecnológica no significa atribuirles conciencia ni criterio moral. (ibm.com)

La diferencia tiene consecuencias prácticas. Podemos imaginar una empresa que encomienda a un sistema revisar inventarios, identificar desperdicios y proponer ajustes de abastecimiento. También una institución educativa que lo utiliza para organizar materiales y apoyar el seguimiento académico. Son posibilidades valiosas, siempre que exista capacidad humana para verificar resultados y corregir errores.

Desde la economía circular, encuentro una oportunidad especialmente relevante: emplear estas herramientas para conservar el valor de los materiales y prolongar la vida útil de los productos. Un proyecto podría integrar información sobre mantenimiento, disponibilidad de refacciones y recuperación de componentes para ayudar a decidir cuándo reparar, reutilizar o sustituir un equipo.

Sin embargo, reducir costos no equivale automáticamente a mejorar el desempeño ambiental. Si la instrucción consiste únicamente en producir más y vender más rápido, la tecnología puede reforzar el desperdicio. Para contribuir a la circularidad, el objetivo debe incluir consumo de recursos, durabilidad, reparabilidad y reducción de residuos. El propósito tiene que quedar definido antes de automatizar las decisiones.

Chihuahua puede encontrar en esta discusión una agenda concreta. Su actividad industrial y sus necesidades de formación técnica permiten plantear proyectos de aprendizaje vinculados con problemas reales: mantenimiento de maquinaria, uso eficiente del agua, aprovechamiento de materiales y ahorro energético. Propongo comenzar con experiencias delimitadas, resultados medibles y supervisión docente y profesional.

La educación necesita preparar a los jóvenes para esa responsabilidad. Saber formular instrucciones será útil; también lo será comprender procesos, reconocer información equivocada, proteger datos y explicar por qué una decisión resulta conveniente. Quien desconoce el funcionamiento de una máquina difícilmente podrá evaluar las recomendaciones de un agente encargado de su mantenimiento.

En las instituciones públicas, cada aplicación debe tener responsables identificables. Las decisiones que afectan derechos, apoyos o servicios requieren revisión humana y mecanismos para corregir sus consecuencias. Ningún funcionario puede trasladar su obligación de responder a una herramienta informática.

México necesita desarrollar capacidad propia para elegir, adaptar y evaluar estas tecnologías. Comprar una plataforma es apenas el comienzo; formar personas capaces de gobernarla es el trabajo de fondo.

La inteligencia artificial podrá ejecutar un número creciente de tareas. A nosotros nos corresponde decidir cuáles merecen automatizarse, qué recursos deben preservarse y qué bienestar esperamos construir. El avance tendrá sentido cuando esa capacidad tecnológica se traduzca en mejores oportunidades para las personas y en un uso más responsable de nuestro entorno.