Inteligencia artificial y empleo: aprender para seguir abriendo puertas

Opinión
Dr. Omar Bazán Flores
Doctor en Economía Circular

Un manual industrial puede traducirse en segundos. Si una instrucción queda ambigua, alguien tendrá que detectarlo antes de que llegue a la línea de producción. Esa persona necesita dominar el idioma, entender el proceso y saber qué está en juego. Ahí empieza la discusión sobre el empleo en tiempos de inteligencia artificial.

Durante años, aprender otro idioma abrió puertas en el turismo, el comercio y los negocios internacionales. Sigue siendo una ventaja, pero su valor cambia cuando una herramienta puede entregar una primera versión de un documento casi de inmediato. En destinos turísticos como Cancún, ese cambio alcanza a quienes traducen y a quienes atienden a visitantes de distintos países. En Chihuahua, la misma pregunta llega a las plantas industriales y a los salones de clase: ¿cómo preparamos a las personas para trabajar cuando una parte de sus tareas puede automatizarse?

La Organización Internacional del Trabajo considera que la transformación de las ocupaciones es el efecto más probable de la inteligencia artificial generativa. Una profesión reúne tareas distintas, y cada una responde de manera diferente a la automatización. En la traducción, la máquina puede producir un borrador fluido y aun así cambiar el sentido de una cláusula, perder un matiz cultural o confundir el nombre de una pieza. La responsabilidad de detectar el error sigue recayendo en quien valida el documento.

El trabajo de un traductor puede ampliarse hacia la revisión de textos generados por inteligencia artificial, la elaboración de glosarios técnicos y la adaptación de contenidos a públicos específicos. Esa evolución también plantea una pregunta sobre el salario. Si una empresa ahorra tiempo al producir un borrador, ¿cuánto vale el trabajo de quien evita que un error llegue a un contrato, a una indicación médica o a un manual de operación? La remuneración debe reconocer la especialización y la responsabilidad que exige esa revisión.

Adaptarse cuesta tiempo y dinero. Para quien trabaja toda la semana, acceder a un curso depende del horario, del costo y de si cuenta con equipo para practicar. Las empresas que incorporan estas herramientas deben ofrecer tiempo de capacitación dentro de la jornada y oportunidades para desempeñar nuevas funciones. Las instituciones educativas, por su parte, deben abrir opciones flexibles para quienes ya están en el mercado laboral y necesitan actualizarse sin interrumpir sus ingresos.

En Chihuahua, la educación técnica tiene una oportunidad concreta. Imaginemos a una estudiante que recibe un manual en inglés para diagnosticar una falla. Puede apoyarse en la inteligencia artificial para traducirlo, cotejar los términos con la documentación del fabricante, detectar una instrucción ambigua y explicar al equipo cómo proceder. En ese ejercicio pone en práctica el idioma, el conocimiento técnico y el criterio que necesitará en el trabajo. También aprende a reconocer cuándo debe detenerse y pedir una revisión especializada.

Desde la economía circular, sostengo que la experiencia acumulada merece aprovecharse. Una persona que conoce un proceso industrial sabe qué términos suelen confundirse, qué instrucciones necesitan una verificación adicional y qué consecuencias puede tener un error. Ese conocimiento, adquirido durante años de práctica, puede orientar la capacitación de sus compañeros y la forma en que una empresa incorpora la inteligencia artificial.

México necesita una política de aprendizaje permanente que conecte a escuelas, empresas y trabajadores. Los cursos breves y las certificaciones pueden ayudar si acreditan capacidades demostrables y tienen reconocimiento laboral. Su valor se verá cuando una persona pueda asumir una nueva función, acceder a un mejor ingreso o encontrar otra oportunidad de empleo gracias a lo que aprendió.

Una empresa puede medir en segundos cuánto tardó una herramienta en traducir un manual. Para medir el progreso tendrá que mirar también qué pasó con las personas que hacían ese trabajo: quién tuvo tiempo para aprender, quién pudo asumir nuevas responsabilidades y quién obtuvo mejores condiciones laborales. Ahí se juega el valor de la inteligencia artificial para México.